Количественные исследования

Количественные исследования нужны для обнаружения и/или подтверждения наличия проблемы, а также статистического обоснования гипотез, теорий и решений. Для проведения репрезентативного исследования необходимо большое количество респондентов (в среднем от 100 до 1000+), чтобы сгладить статистику (снизить вероятность ошибок и чистых случайностей, а также ответов наугад). Для расчета объема выборок иногда применяют специальные калькуляторы.

Количественные исследования могут применяться в следующих методах:

1. Юзабилити-тестирование — в этом случае проводится сбор количественных данных о том, как пользователи взаимодействуют с продуктом. Это может включать в себя скорость выполнения задания, количество ошибок и кол-во успешно выполненных задач.

2. A/B тестирование — буквально сравнение двух версий дизайна, чтобы определить, какая из них работает лучше. Данные собираются путем отслеживания действий пользователей и показателей (конверсия, время пребывания на странице, клики и др.).

3. Опросы — дают возможность оценить объем аудитории и ее сегментацию количественно, но чтобы снять правильно данные их необходимо обдуманно составлять (используются закрытые, множественные вопросы).

4. Eye-tracking studies — исследования, в которых отслеживается, куда смотрят пользователи при взаимодействии с интерфейсом. При этом собираются такие данные как частота просмотров, траектория движения, «слепые места».