Дерево метрик

Структура дерева метрики зависит от того какие метрики определены как ключевые, однако в идеале рассматривают одну метрику как самую главную, т.н. North Star (полярная звезда). Само “дерево” будет строиться таким образом, чтобы свести все усилия к максимальному наращиванию KPI. Среди других методологий по приоритезации метрик распространены: AARRR и HEART.

Построение дерева метрик позволяет:
– упорядочить показатели как конкретного бизнес-юнита, так и компании в целом;
– определить и зафиксировать взаимосвязи между показателями;
– локализовать причины изменений на графиках важных метрик (“расследовать аномалии”);
– не выкатывать изменения, которые могут навредить всей компании
 (правило: метрики верхнего уровня не должны просесть, даже если целевая метрика релиза выросла).

Данный подход отлично показывает себя в корпорациях таких как Amazon или Яндекс, где малейшие изменения в конверсионных показателях могут привести к неприятным последствиям.

Другим способом работы с метриками является
пирамида, который не является альтернативным, а скорее дополняющим и наоборот.