Метрики продукта

Собрали метрики для измерения показателей ваших цифровых продуктов 😎 Подборка о продуктовом подходе и термины по теме

Название	Перевод	Тип	Описание
DAU (Daily Active Users)	Ежедневно активные пользователи	вовлеченность	Это количество уникальных посетителей, которые взаимодействовали с продуктом в течение одного конкретного дня. Например, если сегодня 100 человек запускали приложение, DAU за этот день будет равно 100.
WAU (Weekly Active Users)	Еженедельно активные пользователи	вовлеченность	Это количество уникальных посетителей, которые взаимодействовали с продуктом в течение последних 7 дней. Метрика помогает понять, насколько регулярно пользователи возвращаются к сервису в течение недели. Например, количество посещений сервиса за неделю составило 1000. Но уникальных посетителей из них было всего 500, следовательно, WAU за прошедшую неделю будет равно 500
MAU (Monthly Active Users)	Ежемесячно активные пользователи	вовлеченность	Это количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали продуктом в течение последних 30 дней. Метрика помогает понять, насколько регулярно пользователи возвращаются к сервису в течение месяца. Например, количество посещений сервиса за месяц составило 5000. Но уникальных посетителей из них было всего 1000, следовательно, MAU за прошедший месяц будет равно 1000.
Retention Rate	Удержание пользователей, возвращаемость пользователей	вовлеченность	Метрика показывает продолжают ли люди пользоваться продуктом снова. То есть, она показывает, сколько людей вернулись в день Х (неделю Х, месяц Х) после первого входа в продукт. Retention измеряется в процентах — показывает долю вернувшихся людей от изначально пришедших. Чтобы рассчитать Retention, нужно знать динамику количества активных пользователей по дням (неделям или месяцам). Формула для расчета: Day N Retention = (Users Day N / Users Day 0) х 100% • Day 0 — число новых пользователей в день отсчета, когда пришла группа пользователей; • Day N — число активных пользователей в интересующий вас день для расчета метрики Retention. Например день 7 для расчета за неделю или день 30 для расчета за месяц.
NPS (Net Promoter Score)	Индекс потребительской лояльности	вовлеченность	Показывает приверженности потребителей товару или компании. Чем индекс выше, тем больше будет повторных покупок и обращений по рекомендациям. Этот показатель измеряют в процентах и используют, чтобы оценить готовность покупателя к повторным покупкам. Замеры построены на вопросе, порекомендует ли клиент компанию своим друзьям, с оценкой от 0 до 10 баллов, где 0 — это «Ни в коем случае не буду рекомендовать», а 10 — «Обязательно рекомендую». После любого ответа нужно уточнить, по какой причине респондент ответил именно так. В зависимости от оценки респондентов распределяют по трём категориям: • 9-10 — Промоутеры, довольны сотрудничеством с компанией и готовы рекомендовать её знакомым. • 7-8 — Нейтралы, относятся к продукту нормально, но абсолютно не испытывают к нему эмоций. Уйдут к конкурентам, если их предложение покажется более привлекательным. • 0-6 — Критики, недовольны продуктом и сервисом. Будут отговаривать знакомых от обращения. Как правило, именно они пишут негативные отзывы. Формула для расчета индекса: NPS = % промоутеров – % критиков Пример: Компания опросила 350 клиентов и получила следующее соотношение: • Промоутеры — 130 (37,1%) • Нейтралы — 135 (38,6%) • Критики — 85 (24,3%) На основании этих данных считаем индекс: NPS = 37,1% – 24,3% = 12,8 % Принято считать, что показатель на уровне от 50-60 % говорит об объективном здоровье бизнеса, меньше 30 % — что-то идёт не так, меньше 5 — бизнес теряет клиентов.
LTV (lifetime value)	Пожизненная ценность клиента	вовлеченность	Это валовая прибыль компании, которую она получила от одного человека за всё время сотрудничества с ним. Метрика помогает оценить окупаемость затрат в течение определённого времени, а также помогает понять, сколько стоит инвестировать в привлечение и удержание каждого клиента, учитывая будущие доходы от него. Mожно встретить обозначения CLV или CLTV (customer lifetime value) — это то же самое, но LTV (lifetime value) считается от установок, а CLTV (customer lifetime value) от платящих пользователей. LTV считается на основе валовой прибыли (Gross Profit), а не дохода (Revenue) и с помощью когортного анализа. Идея когортного анализа состоит в том, чтобы разделить пользователей на группы по определенным признакам, и отслеживать поведение этих групп во времени. Обычно группы пользователей выделяют на основе недели или месяца, когда пользователи пришли в приложение. Выделив такие когорты, вы следите за ними в течение времени и измеряете метрику для каждой отдельной когорты. Алгоритм расчета LTV продукта с помощью когортного анализа: • Берем когорту пользователей и для каждого пользователя считаем валовую прибыль в динамике по дням с момента регистрации. • Считаем суммарную валовую прибыль от всей когорты пользователей в динамике по дням с момента регистрации. • На основе прошлого пункта считаем кумулятивную валовую прибыль когорты пользователей в динамике по дням. Прибыль дня N будет равна прибыли за дни с 0 по N. • Делим кумулятивную валовую прибыль на количество пользователей в когорте и получаем динамику LTV когорты пользователей по дням.
CR (Conversion Rate)	Конверсия	вовлеченность	Это процент пользователей, которые совершили целевое действие, например, добавили товар в корзину или зарегистрировались на событие. В маркетинге эту метрику также называют коэффициентом конверсии и обозначают аббревиатурой CR — conversion rate. Конверсию можно считать на всех этапах воронки продаж, чтобы понимать, сколько людей отсеивается на каждом из них. Формула для расчета конверсии: CR = Количество целевых действий / Общий трафик × 100 %. Например, за один день страницу интернет-магазина посетили 5 000 человек, из них 800 оплатили заказ. Получим следующий коэффициент конверсии: CR = 800 / 5 000 × 100% = 16%.
Revenue	Прибыль	финансовые	Это разница между доходами и расходами. В зависимости от того, какие доходы и расходы берут для расчета, можно выделить разные виды прибыли. *Выручка* — это поступления, которые компания получает за проданные товары, оказанные услуги и выполненные работы. Доход — это выручка плюс внереализационные поступления, то есть то, что компания получила от неосновной деятельности. Например, штрафы контрагентов или проценты по вкладам и депозитам. Доход может быть равен выручке, если не было поступлений от неосновной деятельности. Прибыль — это разница между доходами и расходами. Она меньше выручки и доходов, и может быть отрицательной, если компания потратила больше, чем заработала, то есть получила убыток. Чистая прибыль — это разница между всеми доходами и расходами, где в расходы включены налоги и выплаты по кредитам. Маржинальная прибыль — это разница между выручкой и переменными расходами. К ним относят сырье, расходные материалы, сдельную зарплату и другие траты, которые не фиксированы и возникают время от времени. Валовая прибыль — это разница между выручкой, полученной от продажи товаров, услуг или работ и их себестоимостью (прямые расходы на создание продукта).
CPI (Cost per Install)	Стоимость установки приложения	маркетинговые	По сути это цена за целевое действие из рекламы. Рекламодатель платит не за простой переход по объявлению, а за то, что пользователь совершит установку приложения. Иногда используется термин CPA (Cost per Acquisition) Формула расчета: CPI = Сколько потрачено денег на рекламу / сколько пользователей скачали приложение
Session duration	Продолжительность сеанса	вовлеченность	Время, которое пользователи проводят на сайте или в приложении. Здесь нет однозначного ответа, что лучше: большое количество времени или наоборот. Большая продолжительность сессии может указать, с одной стороны, что пользователю нравится проводить время в продукте, а с другой, может указать, что пользователь долго не мог найти то, что ему нужно. Всё зависит от задачи и контекста. Принцип расчета в разных сервисах может отличаться. Какие-то сервисы считают сессией время активности приложения, когда оно находится в фокусе (запущено и открыто на экране), другие находят разницу между временем первого и последнего действия. Также сервисы по-разному работают с прерываниями сессий. Они могут обрываться автоматически после определенного времени неактивности в случае закрытия приложения или при потере фокуса. Поэтому при использовании данной метрики следует изучить документацию, чтобы понимать, как именно она рассчитывается.
ARPU	Average Revenue per User	вовлеченность	Отвечает на вопрос — сколько выручки приносит средний активный пользователь за изучаемый период времени. Чаще всего метрика применима в продуктах на основе платной подписки, реализующих физические товары или содержащих внутренние цифровые покупки. Отслеживание данного показателя помогает в анализе тенденций в тратах пользователей и соотвественно корректировать ценообразование. Формула расчета: ARPU = Revenue (за выбранный период) / Active Users (за выбранный период) В зависимости от периода метрика может называться иначе. Например, отношение дневной выручки к дневной активной аудитории называют ARPDAU (Average Revenue per DAU).
ARPPU	Average Revenue per Paying User	финансовые	Oтвечает на вопрос — сколько выручки приносит средний платящий пользователь за изучаемый период времени. Считается вместе с показателем ARPU и помогает понять, сколько денег нам приносит средний платящий пользователь. При расчете ARPPU в числителе остается выручка (Revenue), а в знаменателе вместо всех активных пользователей будут только платящие. Формула расчета: ARPU = Revenue (за выбранный период) / Paying Users (за выбранный период)
CRR (Customer retention rate)	Уровень удержания клиентов	вовлеченность	Показывает, как долго бизнес может сохранять отношения с пользователями и насколько его целевая аудитория лояльна. Метрика нужна для того, чтобы понимать, насколько эффективно работают инструменты. Чем выше показатель, тем лучше работает ваша стратегия удержания. Формула расчета: CRR = ((количества клиентов на конец периода — количество новых клиентов за период) / количество клиентов на начало периода) × 100% Уровень удержания тесно связан с показателем оттока: если сложить эти показатели, то получится 100%.
Churn rate	Отток клиентов	вовлеченность	Сколько человек отказались пользоваться продуктом. Коэффициент оттока клиентов выражают в процентах. Если churn rate составляет 10% в месяц, это значит, что за один месяц услугами компании прекратила пользоваться десятая часть клиентов. Помогает осознать как часто клиенты отказываются от продуктов компании. Если клиенты уходят часто, прибыль компании естественно снижается. Формула расчёта: Churn rate = (количество ушедших пользователей за период / общее число пользователей за период) × 100% Пример: общее число пользователей сервиса за 2023 год — 4000 человек. 280 человек отменили подписку на него в течение рассматриваемого периода. Получается, отток клиентов составил: (280 / 4000) × 100% = 7% за 2023 год.